面部識別技術正在不斷改進，但對于現有面部識別系統而言，如果被識別者的面部存在故意遮擋，比如貼上假胡子或者戴著大墨鏡，那識別起來還是非常困難。不過現在，印度國家理工學院和科學研究所聯合英國劍橋大學開發出了一套更新的面部識別架構，可用來識別被遮擋的人臉。

“即便一個人的面部存在偽裝，這套系統依然能夠進行身份識別，”劍橋大學的Amarjot Singh介紹道，“它可以用來識別試圖擺脫執法部門追蹤的犯罪分子。執法部門對于偽裝面部識別（DFI）所存在的挑戰和問題很感興趣，因為這項技術可以幫助他們識別罪犯。”

在工作時，這套基于深度學習的系統會去識別人臉的14個關鍵區域，其中有10個在眼鏡周圍，3個在嘴唇附近，還有1個在鼻子上。即便這些部分以某種方式被遮擋，系統也能夠識別出它們，然后將讀數和圖像數據庫進行比對來尋找匹配。

在早期測試當中，這套系統在識別被帽子或圍巾遮擋的面部上面準確率達到了56%。可如果被識別者戴上眼鏡，那準確率會下降到43%。這種程度的準確率讓系統在短時間內還無法作為法庭證據使用，但它的確可以幫助警方縮小搜索范圍。

“在我看來，這是第一套能夠以足夠高的準確率解決DFI問題的AI系統，”Singh繼續說道，“團隊所開發的數據集對于解決問題是非常關鍵的，我們也希望更多的研究者可以使用它開發出強大的AI模型，來提高識別的準確率，或是對數據集進行擴展。”

接下來，研究團隊將嘗試降低這項技術對于計算機性能的需求，然后再將其部署在攝像頭當中來觀察它的實際工作表現。